Система поддержки принятия решений курсовая работа

20.09.2019 DEFAULT 2 Comments

Система поддержки принятия решений. Использование научных методов принятия решений в сфере услуг. Необходимо понимать разницу между компьютерами и информационными системами. Близкие к СППР классы систем -- это экспертные системы и автоматизированные системы управления. Благодаря ему поиск и выдача книг, а также размещение новых поступлений представляют собой стандартные процедуры, близкие к алгоритмам. Кроме того, для целей анализа необходимо иметь возможность быстро манипулировать информацией, представлять ее в различных аспектах, производить различные нерегламентированные запросы к ней, что затруднительно реализовать на оперативных данных по соображениям производительности и технологической сложности.

Реферат по информатике и телекоммуникациям. Контрольная работа по программному обеспечению, программированию. Курсовая работа Теория принятия решений программному обеспечению, программированию. Разное по правоохранению. Работа информационных систем заключается в обслуживании система поддержки встречных потоков информации: ввода новой информации и выдачи текущей информации по запросам. Поскольку главная задача информационной системы: обслуживание клиентов, система должна быть устроена так, чтобы ответ на любой запрос выдавался быстро и был достаточно полным.

Эти требования обеспечиваются наличием курсовая работа процедур поиска информации и тем, что данные системы расположены в определенном порядке. В настоящее время сложилось мнение об информационной системе как о системе, реализованной с помощью компьютерной техники.

Хотя в общем случае информационную систему можно понимать и в некомпьютерном варианте.

Макросы в эксель реферат32 %
Курсовые по управлению проектами68 %
Темы рефератов по дисциплине деловое общение74 %

Сама идея информационных систем и некоторые принципы принятия решений организации возникли задолго до появления ЭВМ. Библиотеки, архивы, адресные бюро, телефонные справочники - все это информационные системы.

Однако компьютеризация на несколько порядков повысила эффективность информационных систем и расширила сферы их применения. Во-первых, резко возросли скорости всех видов обработки информации: поиска и размещения внутри ЭВМвыдачи на экран или печатьработа и ввода по средствам электронной и космической связи в информационные системы любой точки земного шара. Для некоторых видов информационных систем именно скорости передачи и ввода играют решающую роль. Таковы, например, автоматизированные системы продажи авиационных, автобусных и железнодорожных билетов или многотерминальные системы электронной торговли ценными бумагами, где только высокая скорость ввода информации может исключить продажу мест или акцийкоторые минуту назад были проданы с другого терминала.

Во-вторых, во много раз увеличились возможности хранения больших объемов информации: как за счет того, что машинные носители информации в сотни и тысячи раз компактнее бумажных носителей, так и за счет того, что только при высоких скоростях ЭВМ можно проводить поиск в таких объемах за приемлемое время.

В-третьих, благодаря использованию электронной связи и сетей ЭВМ потеряло значение расстояние между информационной системой, источниками информации и ее клиентами. Достаточно иметь терминал, то есть персональную ЭВМ или другое устройство, позволяющее запрашивать и получать нужную информацию и соединенное с системой каналами связи. Классификация клиентов, выделение групп клиентов со сходными потребностями позволяет проводить целенаправленную маркетинговую политику, предоставляя более привлекательные наборы услуг той или иной категории клиентов.

Набор поддержки СППР в страховом система можно назвать классическим - это выявление потенциальных случаев мошенничества, анализ риска, классификация клиентов. Обнаружение определенных стереотипов в заявлениях о выплате страхового возмещения, в случае больших сумм, позволяет сократить число случаев мошенничества в будущем.

Анализируя характерные признаки случаев выплат по страховым обязательствам, страховые компании могут уменьшить свои потери. Полученные данные приведут, например, к пересмотру системы скидок для клиентов, подпадающих под выявленные признаки. Классификация клиентов дает возможность выявить наиболее выгодные категории клиентов, чтобы точнее ориентировать существующий набор система поддержки принятия решений курсовая работа и вводить новые услуги.

Торговые компании используют технологии СППР для решения таких задач, как планирование закупок и курсовая, анализ совместных покупок, поиск шаблонов поведения во времени. Анализ данных о количестве покупок и наличии товара на складе в течение некоторого периода времени позволяет планировать закупку товаров, например, в ответ на сезонные колебания спроса на товар. Часто, покупая какой либо товар покупатель приобретает вместе с ним и другой товар.

Выявление групп таких товаров позволяет, например, помещать их на соседних полках, с тем, чтобы повысить вероятность их совместной покупки. Например, приобретая фотоаппарат, покупатель, вероятно, в ближайшем будущем станет приобретать пленку, пользоваться услугами по проявке и печати. Известно много экспертных систем для постановки медицинских диагнозов.

Они построены главным образом на основе правил, описывающих сочетания различных симптомов различных заболеваний. С помощью таких правил узнают не только, чем болен пациент, но и как нужно его лечить. Правила помогают выбирать средства медикаментозного воздействия, определять показания - противопоказания, ориентироваться в лечебных процедурах, создавать условия наиболее эффективного лечения, предсказывать исходы назначенного курса лечения и т.

Система поддержки принятия решений курсовая работа 9083283

Технологии Data Mining позволяют обнаруживать в медицинских данных шаблоны, составляющие основу указанных правил. Пожалуй, наиболее остро и вместе с тем четко задача обнаружения закономерностей в экспериментальных данных стоит в молекулярной генетике и генной инженерии.

Здесь она формулируется как определение так называемых маркеров, под которыми понимают генетические коды, контролирующие те или иные фенотипические признаки живого организма.

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ и ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Такие коды могут содержать сотни, тысячи и более связанных элементов. На развитие генетических исследований выделяются большие средства.

В последнее время в данной области возник особый интерес к применению методов Data Mining.

Системы поддержки принятия решений

Известно несколько крупных фирм, специализирующихся на применении этих методов для расшифровки генома человека и растений. Методы Data Mining находят широкое применение в прикладной химии органической и неорганической. Здесь нередко возникает вопрос о выяснении особенностей химического строения тех или иных соединений, определяющих их свойства.

Особенно актуальна такая задача при анализе сложных химических соединений, описание которых включает сотни и тысячи структурных элементов и их связей.

На рынке СППР компании предлагают следующие виды услуг по созданию систем поддержки принятия решений:. Критерии для оценки СППР.

Система поддержки принятия решений курсовая работа 7933

Система должна эффективно управлять доходами и риском при любых рыночных условиях, генерируя эффективные сигналы входа-выхода на рынок. При этом частота проводимых операций должна быть умеренной, учитывающей операционные затраты, комиссионные, потери на спреде и т. Сложность построения не должна отпугивать.

Система поддержки принятия решений курсовая работа 7534

Большинство отвергающих численные методы в пользу своей "интуиции" получают в итоге результаты ниже среднего. Естественно важной характеристикой в оценке системы является суммарная итоговая прибыль.

28 Системы поддержки принятия решений

При высоких операционных затратах важное значение приобретает такая характеристика как прибыль на операцию. Точность решений процентнаярассчитываемая как отношение числа прибыльных операций к общему числу операций, является популярной характеристикой для многих трейдеров, хотя ее важность переоценена. Дело в том, что многие эффективные системы чаще принимают ошибочные решения, чем верные, тогда как многие бесприбыльные или почти бесприбыльные системы чаще принимают верные решения.

Максимальные потери собственных средств являются важной характеристикой для измерения риска стратегий используемых системой.

Это дает возможность на модели проиграть различные стратегии развития, сравнить альтернативы, учесть влияние многих факторов, в том числе с элементами неопределенности. Многокритериальные задачи в условиях определенности. Для более полного и эффективного решения задач анализа информации о деятельности ТУ необходимо развитие методологической и инструментальной базы по следующим направлениям: расчет стоимости процессов, оценка длительности выполнения процессов, анализ организационной структуры, управление эффективностью;.

курсовая Системы подверженные периодическим крупным потерям не могут рассматриваться как пригодные к использованию, даже если, в конце концов, они дают достаточную итоговую прибыль. При этом под максимальными потерями имеется в виду не работа самая большая сумма потерь от последовательности убыточных операций, а максимальное снижение капитала в течение рассматриваемого периода.

Во время такого снижения последовательность убыточных операций может прерываться отдельными прибыльными операциями, не способными изменить общий убыточный характер периода неэффективности системы.

Существует также множество других оценок решений курсовая системы, система, иногда довольно сложных, требующих большого объема принятия решений расчетов, однако в большинстве случаев оказываются достаточными приведенные простые характеристики. Следует заметить, что при оценке системы можно воспользоваться критериями, которые рекомендует классическая теория управления портфелем.

Такая оптимизация внутренне противоречива. Ее критики немедленно укажут на то, что поведение будущих цен может отличаться от их поведения в прошлом. Сторонники такой оптимизации должны быть убеждены в существовании определенных закономерностей, устойчивости в поведении работа, не меняющегося или незначительно меняющегося с течением времени.

Для проверки действенности того, что используемые в техническом анализе правила дают устойчивую прибыль в будущем, будучи сами рассчитаны по поддержки данным, применяют следующий простой метод тестирования так называемое слепое моделирование.

Принятия оптимизируют решающее правило по прошлым данным, а потом проверяют его на более поздних недавних данных. Таким образом можно определить, насколько хорошо вообще можно прогнозировать будущее по прошлым данным с помощью заданного правила. Если индикатор с оптимальными параметрами дает хорошие результаты на более поздних данных, можно надеяться, что он будет хорошо работать и в будущем.

При переоценке параметров системы следует переходить к новой системе, только если полученное "улучшение" статистически значимо. Роберт Пеллетьер рекомендует при построении решающих правил ограничивать число параметров, т. Кроме того между ними могут существовать связи, т. Пеллетьер считает, что хорошая система должна содержать не более, чем параметров. Выборка система поддержки проверки индикатора должна быть достаточно большая, чтобы на выбранный период приходилось не менее 30 сигналов.

EIS-системы рисуют общую наглядную картину текущего состояния бизнес-показателей работы компании и тенденции их развития, с возможностью углубления рассматриваемой информации до уровня крупных объектов компании. Разработка информационной системы поддержки принятия решений оператором

При этом период должен включать в себя целое число полных длительных низкочастотных циклов, чтобы ограничить влияние смещений в направлении продаж или покупок. Так, например, для известного 4-х летнего цикла фондового рынка анализ должен производиться на данных не менее чем за 8 лет.

  • Информационное обеспечение в управлении организацией.
  • Следует заметить, что при оценке системы можно воспользоваться критериями, которые рекомендует классическая теория управления портфелем.
  • Исследование специфики Банка России и анализ основных задач в управлении деятельностью ТУ позволили сформулировать следующие концептуальные принципы построения СППР:.
  • Структурные и поведенческие взаимосвязи, в свою очередь, помогают установить цели организации, влияют на отношения и поведение работников.

В настоящее решений курсовая Центральный Банк Российской Федерации далее Банк России является ключевым регулятором банковской системы России и во многом является гарантом ее стабильности и устойчивости экономики. Система Банка России имеет сложную организационную структуру - центральный аппарат далее ЦАтерриториальные учреждения далее Поддержкии насчитывает более 80 тыс. В свою очередь территориальные учреждения имеют в своем подчинении сеть расчетно-кассовых система и другие подразделения, обеспечивающие деятельность ТУ.

Наличие сложной организационной структуры определяет сложность системы управления Банка России, которая охватывает два уровня - ТУ и Принятия. В настоящее время для Банка России актуальным является решение следующих основных задач: общее сокращение расходов, стандартизация деятельности территориальных учреждений, совершенствование системы управления территориальными учреждениями.

В качестве основного инструмента для выполнения работа задач рассматривается процессный подход к управлению, эксперимент по внедрению которого в Банке России начался еще в году. Процессный подход является превалирующим подходом к построению гибкой и эффективной системы управления, получившим в последние лет широкое распространение в мировой практике.

Разработка системы поддержки принятия решений

Процессный подход предполагает четкое формулирование целей и стратегии деятельности, описание деятельности в виде совокупности взаимосвязанных процессов, имеющих на выходе конкретные результаты, четкое распределение ответственности между всеми участниками процессов. Email: Логин: Пароль: Принимаю пользовательское соглашение. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Добавил: Studfiles2 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права?

8717187

Сообщите. Уфимский Государственный Авиационный Технический Университет. Разное по правоохранению. Реферат по прочим предметам. Курсовая работа Теория по программному обеспечению, программированию. Контакты Ответы на вопросы FAQ.